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智能监 控系统解说智能视频监控运用及步骤

时间:2019-06-25    来源:本站    浏览:2次

 

智能监 控系统解说智能视频监控运用及步骤


    说起智 能视频监控技术的运用,我们可想而知,它是利 用计算机视觉技术、图像视 频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、理解和分析,并能根 据分析的结果对视频监控系统进行控制,从而使 视频监控系统具有较高层次的智能化水平。出了一 个典型的智能视频监控系统的基本工作流程。


  智能视 频分析模块获取视频序列后,烟台监 控公司首先通过图像恢复或超分辨率复原技术提高图像质量,然后对 场景中的目标进行检测、分类和跟踪,进而实 现视频内容的分析理解,包括场 景中的异常检测、人的身 份识别以及视频内容的理解描述等。最后根 据设定的规则产生报警,进而触 发后续业务处理。各步骤介绍如下:


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  目标检 测将输入的视频图像中变化剧烈的图像区域从图像背景中分离出来,它处于 视频监控技术的前端,是各种 后续处理的基础。目前,算法主 要包括背景减法、相邻帧 差法和光流法等。


  目标分 类利用一些图像特征值实现目标类型(一般是人和车)的甄别。用于目 标分类的特征有空间特征和时间特征两种,空间特 征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等,时间特 征包括目标大小的变化、运动的速度等。


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  目标跟 踪依据目标及其所在的环境,选择能 唯一表示目标的特征,并在后 续帧中搜索与该特征最匹配的目标位置。常用的跟踪算法包括:基于特征的跟踪算法,烟台监控设备基于3D模型的跟踪,基于主 动轮廓模型的跟踪以及基于运动估计的跟踪等。


  智能分析。它位于 智能视频监控的高级阶段,是实现 视频监控智能化的关键。包括异常检测、身份识 别及视频内容理解等。


 

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